水稻种植发育和产量形成取决于基因型、环境和管理的综合影响，水稻生长模拟模型可以为预测环境条件变化下水稻的生长发育和生产力提供系统和定量的工具，现有的水稻模型表现良好，但由于用户应估计大量参数，因此有些难以使用。
模拟水稻的经验表明，使用生理发育时间(PDT)作为物候指标和器官生长分配指数，可以减少参数，同时提供良好的可预测性和适用性，利用PDT和分配指数研究了水稻生长与环境因子、基因型参数和管理措施之间的关系。
水稻包括7个子模型，用于模拟物候、形态和器官形成、光合作用和生物量生产、干物质分配、产量和质量形成、水分关系和养分平衡，利用3个数据集对模型进行了校正，包括不同品种、不同播期和不同地点的施氮量。
独立数据集验证表明，该模型具有良好的可预测性和适用性，结果表明，这两种模型都能较好地估计物候、地上部生物量和产量，总的来说，水稻生长发育预测可以用不同的基因型、环境条件和管理方法进行，包括科学认识、政策制定和优化作物管理。
